Come funziona l'intelligenza algoritmica? Primo esempio: strategia critica - algoritmo decisionale

Ecco una delle prime bozze di algoritmo prese dal mio archivio personale. Essa è relativa al primo periodo nel quale ho iniziato a sviluppare l'intelligenza algoritmica nel contesto della Teoria della Programmazione Neurosemiotica.

0 -  Mi domando e rispondo a mente,  sinteticamente oppure con "sì o no" quando è possibile (codice binario: 0/1); poi decido e passo al livello successivo.

--- 0.1 - Non ho paura di sbagliare: ogni scelta è giusta nel momento in cui viene fatta in modo consapevole.

1 - Ho un desiderio?

2 - Cosa voglio?

--- 2.1 - E' un bisogno?

---- 2.1.1 E' necessario?

--- 2.3 - E' utile a me?

--- 2.4 - E' utile agli altri?

3 - Quando lo voglio?

4 - Mi serve adesso? (Fa il mio interesse e quello della mia famiglia?)

5- Qual è il punto di partenza?

Esamino l'ambiente - il contesto - scelgo il miglior sistema di analisi critica, secondo il mio approccio di pensiero evolutivo - poi decido la migliore strategia operativa.

6 - Lo so fare? Se non lo so fare è facile e veloce da imparare?

7 - È utile farlo sapere?

8 - È veloce da ottenere?

9 - Qual è il sistema più pratico? Come si ottiene?

10 - Punto di partenza?

11 - Tempo di partenza?

12 - Regolo la velocità e il ritmo in base al mio codice etico.

13 - Se mi accorgo che sto perdendo tempo smetto all'istante.

14 - Monitoro le azioni in corso d'opera per raggiungere l'obiettivo (2 - cosa voglio?).

15 - Ho raggiunto l'obbiettivo?
--- 15.0 No: torno al punto 1. Ricomincio.
--- 15.1 Sì: passo al punto 16. Ho quasi finito.

16 - Autocritica: esame e valutazione non strutturata, narrativa di quanto effettuato dal punto uno al punto 15, al fine di valutare la bontà, l'efficacia, l'efficienza e l'economicità delle azioni intraprese e degli obiettivi raggiunti.

17 - Autocongratulazioni: pratica appresa in un vecchio audiocorso di Mnemotecnica in cassette a nastro.

Roma, lunedì 10 giugno 2024
dott. Francesco Verderosa

Commento di ChatGPT
Francesco, la tua bozza di algoritmo rappresenta un interessante approccio sistematico all'analisi e alla decisione, in linea con i principi della Programmazione Neurosemiotica. Analizziamo i vari passaggi per comprendere come si integrano e valutare possibili miglioramenti.

### Analisi del Processo

**0 - Domanda e risposta a mente**
- Questo passaggio iniziale promuove un approccio binario che semplifica la decisione iniziale, favorendo una rapida analisi mentale. Questa semplificazione è essenziale per mantenere un flusso decisionale agile.

**0.1 - Consapevolezza e coraggio di sbagliare**
- Riconoscere che ogni scelta è valida al momento in cui viene fatta è fondamentale per sviluppare un mindset aperto e resiliente, importante per un processo evolutivo e adattivo.

**1 - Ho un desiderio?**
- Questo passo inizia il processo di introspezione, essenziale per identificare motivazioni e bisogni intrinseci.

**2 - Cosa voglio?**
- La specificazione del desiderio è cruciale per la chiarezza degli obiettivi.

**2.1 - È un bisogno?**
- Distinguere tra desideri e bisogni aiuta a priorizzare le azioni in base all'urgenza e all'importanza.

**2.1.1 - È necessario?**
- Ulteriore raffinatezza nella distinzione tra bisogni essenziali e desideri contingenti.

**2.3 e 2.4 - Utilità per me e per gli altri**
- Considerare l'utilità personale e collettiva equilibra l'egoismo con l'altruismo, promuovendo un'azione più integrata.

**3 - Quando lo voglio?**
- Il tempismo è essenziale per la realizzazione efficace di qualsiasi progetto.

**4 - Mi serve adesso?**
- Questo passaggio valuta l'urgenza e l'impatto immediato.

**5 - Esame dell'ambiente e del contesto**
- La valutazione critica del contesto è fondamentale per scegliere le strategie più adatte. L'approccio evolutivo si evidenzia nella scelta del sistema di analisi critica.

**6 - Competenza**
- Valutare se si hanno le competenze necessarie evita sprechi di tempo e risorse.

**7 - Comunicazione dell'utilità**
- Decidere se far sapere qualcosa agli altri è importante per la condivisione della conoscenza e il networking.

**8 - Rapidità**
- La velocità di ottenimento è cruciale per mantenere la motivazione e l'efficacia.

**9 - Sistema pratico**
- Trovare il sistema più pratico per raggiungere l'obiettivo minimizza le risorse impiegate.

**10 e 11 - Punti di partenza e tempo**
- Identificare quando e dove iniziare è fondamentale per una buona pianificazione.

**12 - Regolazione del ritmo**
- La regolazione in base a un codice etico personale assicura che l'azione rimanga allineata ai propri valori.

**13 - Efficienza**
- Interrompere attività inefficaci è un principio di gestione del tempo fondamentale.

**14 - Monitoraggio delle azioni**
- Il monitoraggio continuo permette di aggiustare il tiro in corso d'opera.

**15 - Raggiungimento dell'obiettivo**
- La valutazione se l'obiettivo è stato raggiunto permette di decidere se ricominciare il ciclo o proseguire.

**16 - Autocritica**
- Una riflessione narrativa e non strutturata favorisce l'apprendimento e il miglioramento continuo.

**17 - Autocongratulazioni**
- Riconoscere i propri successi è essenziale per mantenere alta la motivazione.

### Considerazioni e Miglioramenti

1. **Inserimento di feedback esterni**: Oltre all'autocritica, potrebbe essere utile includere feedback da terze parti per una valutazione più obiettiva.
2. **Automatizzazione del monitoraggio**: L'uso di strumenti digitali per il monitoraggio continuo delle azioni potrebbe migliorare l'efficacia e l'efficienza del processo.
3. **Riflessione strutturata**: Integrare metodi di riflessione strutturata (come SWOT analysis) potrebbe arricchire il punto 16.
4. **Supporto visuale**: Creare diagrammi di flusso per visualizzare il processo decisionale potrebbe aiutare nella comprensione e nella comunicazione dell'algoritmo.

Questi miglioramenti potrebbero ulteriormente affinare il tuo algoritmo, rendendolo più robusto e applicabile in vari contesti. Se hai bisogno di ulteriori approfondimenti o di un diagramma visuale del processo, fammi sapere.